تحقیق: پيش‌بيني زمان بهينه انجام معاملات با استفاده از شبکه عصبي فازي: با رويکرد تحليل تکنيکال

عنوان: تحقیق: پيش‌بيني زمان بهينه انجام معاملات با استفاده از شبکه عصبي فازي: با رويکرد تحليل تکنيکال

قیمت: 250000 ریال

توضیحات:

عنوان کامل: پيش‌بيني زمان بهينه انجام معاملات با استفاده از شبکه عصبي فازي: با رويکرد تحليل تکنيکال

تعداد صفحات: 120

نوع فایل: WORD:2007

فهرست مطالب

فصل اول: کليات پژوهش

مقدمه 

شرح و بيان مساله پژوهشي 

اهميت و ارزش پژوهش  

اهداف پژوهش  

فرضيه هاي پژوهش  

روش پژوهش  

 نوع مطالعه و روش بررسي فرضيه‌ها‌

جامعه آماري 

 ابزار گردآوري داده‌ها‌

  ابزار تجزيه و تحليل 

واژگان کليدي 

کلمات اختصاري 

خلاصه 

فصل دوم: مروري بر ادبيات موضوع

مقدمه 

 مفاهيم سرمايه گذاري 

 بازارهاي مالي 

انواع بازارهاي مالي 

بورس  

 اهميت بورس اوراق بهادار

 تاريخچه بورس اوراق بهادار تهران 

مفهوم سرمايه گذاري 

 فرايند سرمايه گذاري 

روش هاي سرمايه گذاري 

سهام عادی 

 نظريه سرمايه گذاري در بورس  

 بازده سرمايه گذاري 

 کارايي بازار سرمايه و اهميت آن در ارزيابي سهام 

پيش بيني 

 روش هاي پيش بيني کيفي 

روش هاي پيش بيني کمي 

 انتخاب روش پيش بيني 

روش بنيادي 

 روش پيش بيني سري هاي زماني کلاسيک  

روش هاي تکنيکال يا فني 

 سيستم فازی 

 منطق فازی 

مجموعه‌هاي فازي 

 عملگرهاي مجموعه فازي 

 شبکه عصبي فازي 

 شبکه‌های عصبي مصنوعي 

 تاريخچه شبکه‌هاي عصبي مصنوعي 

ويژگي و قابليت‌هاي شبکه‌هاي عصبي مصنوعي 

 تعريف شبکه عصبی قازی 

 نرون‌هاي فازي 

 قوانين فازی 

سيستم‌های استنتاج فازی 

 روش‌های فازی ساز

 روش‌های غير فازی ساز

 سيستم استنتاج ممدانی 

 سيستم استنتاج تاکاگی-سوگنو

شبکه ‌هاي عصبي فازي چند لايه 

 شبکه ANFIS 

 مزايای ANFIS 

‌ فرايند يادگيري در شبکه‌

 الگوريتم‌يادگيري پس انتشار خطا

 ايجاد ساختار اوليه FIS 

 فرايند يادگيری در شبکه ANFIS 

اندازه گيري خطا در شبکه‌هاي عصبي 

 نرمالسازي خطي داده‌ها در فاصله [L,H]

پيشينه موضوع 

 بررسي کارآيي‌يا عدم کارآيي بازار

 امکان سنجي بکارگيري شاخص‌هاي تحليل تکنيکال در پيش‌بيني روند قيمت سهام 

 مروري بر پژوهشات صورت گرفته در زمينه پيش‌بيني متغيرهاي اقتصادي و مالي با استفاده از سيستم‌هاي هوشمند 

 پژوهشات داخلي 

 پژوهشات خارجي 

خلاصه 

فصل سوم: روش پژوهش

مقدمه 

 اهداف پژوهش   

متغيرهاي پژوهش   

 فرضيه هاي پژوهش   

نوع پژوهش   

روش پژوهش   

  جامعه آماري  

 ابزار گردآوري داده ها

 ابزار تجزيه و تحليل 

  قلمرو پژوهش   

خلاصه 

فصل چهارم: تجزيه و تحليل داده‌ها

مقدمه 

 انتخاب متغيرهاي ورودي 

 نرمال سازي داده ها

 شناسايي متغيرهاي ورودي شبکه 

پيش بيني شاخص هاي تحليل تکنيکال با استفاده از شبکه عصبي فازي 

 انتخاب داده هاي آزمون و آموزش  

طراحي شبکه عصبي فازي 

 ارزيابي عملکرد شبکه 

 ارزيابي عملکرد شبکه بر اساس معيار MSE 

 ارزيابي عملکرد شبکه بر اساس معيار RMSE 

 بررسي درصد صحت پيش بيني شبکه عصبي فازي 

 بررسي معناداري تفاوت ميانگين بازدهي روش هاي معاملاتي 

خلاصه 

فصل پنجم: نتيجه گيري و پيشنهادها

مقدمه 

 خلاصه پژوهش  

 نتايج پژوهش  

 محدوديت هاي پژوهش  

پيشنهادها

خلاصه 

منابع فارسي 

منابع انگليسي 

پيوست1 

پيوست2