پایان نامه: پيش‌بيني زمان بهينه انجام معاملات با استفاده از شبکه عصبي فازي: با رويکرد تحليل تکنيکال
تعداد صفحات: 120
نوع فایل: WORD:2007
فهرست مطالب
فصل اول: کليات پژوهش
نوع مطالعه و روش بررسي فرضيه‌ها
فصل دوم: مروري بر ادبيات موضوع
تاريخچه بورس اوراق بهادار تهران
کارايي بازار سرمايه و اهميت آن در ارزيابي سهام
روش پيش بيني سري هاي زماني کلاسيک
ويژگي و قابليت‌هاي شبکه‌هاي عصبي مصنوعي
الگوريتم‌يادگيري پس انتشار خطا
اندازه گيري خطا در شبکه‌هاي عصبي
نرمالسازي خطي داده‌ها در فاصله [L,H]
بررسي کارآيي‌يا عدم کارآيي بازار
امکان سنجي بکارگيري شاخص‌هاي تحليل تکنيکال در پيش‌بيني روند قيمت سهام
مروري بر پژوهشات صورت گرفته در زمينه پيش‌بيني متغيرهاي اقتصادي و مالي با استفاده از سيستم‌هاي هوشمند
فصل سوم: روش پژوهش
فصل چهارم: تجزيه و تحليل داده‌ها
پيش بيني شاخص هاي تحليل تکنيکال با استفاده از شبکه عصبي فازي
ارزيابي عملکرد شبکه بر اساس معيار MSE
ارزيابي عملکرد شبکه بر اساس معيار RMSE
بررسي درصد صحت پيش بيني شبکه عصبي فازي
بررسي معناداري تفاوت ميانگين بازدهي روش هاي معاملاتي
فصل پنجم: نتيجه گيري و پيشنهادها
تحقیق: پيش‌بيني زمان بهينه انجام معاملات با استفاده از شبکه عصبي فازي: با رويکرد تحليل تکنيکال
نظر (0)